סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

ניתוח נתוני הישרדות הוא תחום בסטטיסטיקה המאגד שיטות לניתוח וניבוי הזמן עד לארוע, כגון מוות, אבחנה של מחלה, או קלקול של מכונה. שיטות של למידת מכונה לניתוח נתוני הישרדות כוללות אלגוריתמים יעילים ושיטות אופטימיזציה מודרניות בכדי להבין את הקשר בין גורמי סיכון לזמן ארוע עם מינימום הנחות. בקורס נכיר שיטות מודרניות וחבילות סטטיסטיות לניתוח נתוני הישרדות עם דגש על שיטות של למידת מכונה.

נושאים:
1) הקדמה לניתוח נתוני הישרדות הכוללת שיטות אי פרמטריות, סמי-פרמטריות, ופרמטריות.
2) מטריקות להשוואת שיטות אמידה וניבוי.
3) רגרסיה עם רגולריזציה לניתוח נתוני הישרדות.
4) עצים ויערות לניתוח נתוני הישרדות.
5) שיטות ביסייאניות.
6) למידה עמוקה.