חזרה

סילבוס

מספר קורס 1221-7021-01
שם הקורס טיפול יישומי בנתונים
יחידה אקדמית הפקולטה לניהול ע"ש קולר -
ניהול
מרצה ד"ר דביר נתנאליצרו קשר
צור קשר דוא"ל: dnetanely@tauex.tau.ac.il
שעות קבלהבתאום מראש
אופן ההוראה שיעור
שעות סמסטריאליות 3
סמסטר א' תשפ"א
יום ג
שעות 12:00-14:30
בניין
חדר
קורס מקוון במלואו
אין סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

קורס בלימודי ההקבץ: ניהול נתוני עתק ובינה עסקים. Big Data-
תלמידי מדעי המחשב, מדעים להייטק, פטורים מקורס זה.

סטטיסטיקה לניהול בציון 78. (תלמידי סטטיסטיקה- פטורים מדרישה זו)
הערה: לצורך מילוי הדרישה כמפורט לעיל, מתבקש התלמיד לעיין גם בתכנית הלימודים.

תחומי הData Science- ו Business Data Analytics כוללים טכנולוגיות ושיטות המאפשרות איסוף ועיבוד כמויות עצומות של נתונים ממגוון רחב של מקורות שאינם בהכרח מאורגנים. נתונים אלו, המכונים באופן פופולרי Big Data מאפשרים לגופים עסקיים קבלת תובנות עסקיות חשובות ושיפור משמעותי בביצועים העסקיים. שלב הכרחי בתהליכי Data Science הינו שלב הData Processing, שכולל השגת נתונים גולמיים ממקורות פנימיים וחיצוניים, עיבוד וארגון הנתונים, המרתם לפורמטים המתאימים לניתוח, וניהול הנתונים. נתונים גולמיים אלו יכולים להמצא במסגרת הארגון, באינטרנט, במאגרי מידע, או בידי גופים אחרים. הנתונים יכולים להופיע בצורה מאורגנת או בלתי מאורגנת (unstructured data), בפורמטים שונים, חלקם סטנדרטיים וחלקם יחודיים.
קורס זה יתמקד בלימוד כלים בסיסיים בתכנות (שפת Python). כמו כן נעסוק בהבנת תהליך השגת הנתונים ממקורות שונים, בהכרות עם פורמטים וAPI- מקובלים באינטרנט לצורך "שאיבת נתונים", בהיכרות עם בסיסי נתונים רלציונים ושפת SQL לצורך ניהול נתונים.



לסילבוס המפורט
מטלות הקורס

עבודת בית

ייתכנו מטלות נוספות
רשימת המטלות המלאה תופיע בסילבוס המפורט של הקורס.

קורסי קדם נדרשיםסטטיסטיקה לניהול (בציון סף 78) (12215114) אוסטטיסטיקה ב (בציון סף 78) (10711117) אוסטטיסטיקה לכלכלנים ב' (בציון סף 78) (10111109)

דרישות קדם ספציפיות בקורס בהתאם לתוכנית הלימודים הנלמדת,
מופיעות בדף הידיעון של התוכנית



tau logohourglass00:00