חזרה

סילבוס

מספר קורס 1221-7024-01
שם הקורס כריית מידע עסקי
יחידה אקדמית הפקולטה לניהול ע"ש קולר -
ניהול
מרצה ד"ר רונן מאיריצרו קשר
צור קשר דוא"ל: ronenmr@post.tau.ac.il
שעות קבלהבתאום מראש
אופן ההוראה שיעור
שעות סמסטריאליות 3
סמסטר א' תשפ"א
יום ה
שעות 15:00-17:30
בניין
חדר
קורס מקוון במלואו
אין סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

קורס בלימודי ההקבץ: ניהול נתוני עתק ובינה עסקים. Big Data-

דרישות קדם:
מבוא לאנליטיקה עסקית, טיפול יישומי בנתונים (תלמידי מדעי המחשב ומדעים להייטק פטורים מדרישה זו)

תלמיד שחוג לימודיו השני הוא סטטיסטיקה יהיה מנוע מללמוד את הקורס "כריית מידע עסקי" בחוג לניהול, אם למד את הקורס "מבוא ללמידה סטטיסטית" במסגרת בחוג לסטטיסטיקה-פירוט בהרחבה בתכנית הלימודים.


תיאור הקורס

הקורס יתמקד בהצגת פתרונות כריית מידע לבעיות מבוססות נתונים בתחום העסקי. הפתרונות מתבססים על יישום תאוריות וכלים מתחום ה Data Science וכריית המידע .(Data Mining)" הקורס מאפשר התנסות מעשית בשימוש בכלי כריית מידע וקבלת בסיס מעשי ותיאורטי בתחום. הקורס הינו קורס מתקדם המיועד להרחיב את הידע בכלי כריית מידע לסטודנטים שלמדו את הקורס מבוא לאנליטיקה עסקית. בהרצאות הקורס יוצגו בעיות נבחרות וילמדו שיטות ואלגוריתמים של כריית מידע בדגש על Supervised Learning ו- Predictive Modeling". הלימוד בקורס מורכב מהרצאות בכיתה, מעבודות תלמידי הקורס, וע"י לימוד ותרגול עצמי (קריאת מאמרים ותרגול שימוש בתוכנת כריית מידע - Python) כמו כן, יכלול הקורס פרוייקט מסכם בו יישמו התלמידים את הנלמד בקורס באמצעות תוכנת כריית מידע.



לסילבוס המפורט
מטלות הקורס

עבודת בית

ייתכנו מטלות נוספות
רשימת המטלות המלאה תופיע בסילבוס המפורט של הקורס.

קורסי קדם נדרשיםמבוא לאנליטיקה עסקית * (12217020) +טיפול יישומי בנתונים * (12217021)
* לימוד הקורס בעבר וזכאות לגשת לבחינה מאפשרים רישום לקורס

דרישות קדם ספציפיות בקורס בהתאם לתוכנית הלימודים הנלמדת,
מופיעות בדף הידיעון של התוכנית



tau logohourglass00:00