תוכן הקורס ומטרתו
למידה של כמה מאבני הבניין של מדעי-נתונים/מדעי-המידע (דאטה סיינס) כמקצוע; נושאים שטרם כוסו בתואר הראשון (כגון מבוא לניתוח רשתות, רשתות נוירונים, בניית משתנים לחיזוי) על מסדי נתונים גדולים וריאליסטיים יותר; תכנות ב-R, פייתון ועבודה עם כלים חשובים כמו Git ו-Docker.
לסילבוס המפורט