תוכן הקורס ומטרתו
קורס זה הינו מבוא בסיסי ללמידה חישובית, וכולל:
+ למידה מפוקחת: למידת PAC, מימד VC, פספטרון, SVM, אופטימיזציה מבוססת גרדיאנט, boosting, עצי החלטה
+ למידה לא מפוקחת: principal component analysis, צברור, אלגוריתם EM
הקורס מכיל גם תיאוריה וגם פרקטיקה, עם דגש מיוחד על אלגוריתמי למידה חישובית. נושאים תיאורטיים הם מתמטיים באופיים, תרגילים מעשיים מתבססים על שפת פייתון.
לסילבוס המפורט