חזרה

סילבוס

מספר קורס 0368-3271-02
שם הקורס פרטיות מידע
יחידה אקדמית הפקולטה למדעים מדויקים ע"ש ריימונד ובברלי סאקלר -
מדעי המחשב
אופן ההוראה תרגיל
שעות סמסטריאליות 1
סמסטר ב' תשפ"ב
יום ה
שעות 14:00-15:00
בניין בניין צ'ק פוינט
חדר 001
סאלי ובנימין נמני
אין סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

דמיינו ארגון המחזיק מאגר מידע גדול עם נתונים אישיים של אנשים, כמו למשל בית חולים או הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה. מצד אחד, הארגון רוצה לאפשר גישה מסויימת למידע הזה (למשל לחוקרים, על מנת ללמוד על מחלות חדשות). מצד שני, הארגון רוצה להבטיח שהגישה הזאת לנתונים לא מסכנת את הפרטיות של האנשים שהמידע שלהם נמצא במאגר. השאלה הראשונה כאן היא איך נוכל להגדיר מהי פגיעה בפרטיות בהקשר הזה. למרות שהשאלה אולי נראית פשוטה במבט ראשון, מתברר שזאת שאלה מאוד טעונה. לאחר שמסכימים על ההגדרה, השאלה הבאה היא תחת אילו תנאים ניתן לבנות ווריאנטים פרטיים לאלגוריתמי ניתוח מידע קיימים, ומהו המחיר לכך?

בקורס זה נבחן את השאלות האלו מנקודת מבט תיאורטית. אנו נתמקד בהגדרת פרטיות הנקראת פרטיות דפרנציאלית, שהיא הגדרה מתמטית מחמירה של פרטיות.

נושאי ההרצאות:
* מתקפת שחזור נתונים והפרת פרטיות בוטה
* פרטיות דפרנציאלית (הגדרות ותכונות)
* אלגוריתמים בסיסיים המשמרים פרטיות
* אלגוריתמים למענה על שאילתות
* אלגוריתמי למידה
* המודל הלוקלי של פרטיות דפרנציאלית
* נושאים נוספים בהתאם לשיקול המרצה



לסילבוס המפורט
מטלות הקורס

ייתכנו מטלות נוספות
רשימת המטלות המלאה תופיע בסילבוס המפורט של הקורס.

קורסי קדם נדרשיםסטטיסטיקה למדעי המחשב (03652301) אוהסתברות וסטטיס. (03682002) אומבוא להסתברות וסטטיסטיקה (05092801) אומבוא להסתברות לסטטיסטיקאי (03651101) אוהסתברות וסטטיסטיקה (03211836) אומבוא להסתברות (03662010) +אלגוריתמים (03682160)

דרישות קדם ספציפיות בקורס בהתאם לתוכנית הלימודים הנלמדת,
מופיעות בדף הידיעון של התוכנית



tau logohourglass00:00