תוכן הקורס ומטרתו
הקורס יעסוק ביסודות תורת האופטימיזציה ושימושיה בעיבוד מידע, בלמידה חישובית ובמדעי המחשב בכלל. בחלק הראשון של הקורס נלמד מושגים בסיסיים באנליזה קמורה ונראה אלגוריתמים כלליים לפתרון בעיות קמורות במימד נמוך. בהמשך נעבור להתמקד באלגוריתמי סדר-ראשון (כגון Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent) לפתרון בעיות קמורות במימד גבוה. בחלק האחרון של הקורס ניגע בנושאים מתקדמים, כגון אופטימיזציה לא קמורה, דואליות ושיטות דואליות, שיטת ניוטון, שיטות אופטימליות לאופטימיזציה חלקה, ועוד.
הסילבוס המפורט מפורסם לתלמידי הקורס בלבד