סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

הקורס מתבסס על ספר לימוד "Digital Signal Processing - a Computer Science Perspective"
(Wiley:2000) מאת המרצה.

השתתפות בהרצאות חובה (השתתפות ברוב ההרצאות מהווה תנאי להיבחן בסוף הקורס).
אין חובת הגשת תרגילים.

רקע מתימטי דרוש: מספרים מרוכבים, פונקציות טריגונומריות ואקספוננציאליות, אלגברה ליניארית, חדו"א בסיסי


רשימת הנושאים הנלמדים

אותות
1) אותות אנאלוגיים וספרתיים, משפט הדגימה
2) ייצוג אותות בזמן ובתדר
3) ספקטרום, טרנספורם הילברט, טרנספורם Z, עקרון אי-הוודאות

מערכות לעיבוד אותות
1) מסננים ומערכות שאינן מסננים
2) מסנני MA, AR, ו ARMA
3) תגובה לתדר, תגובה להלם, פונקצית תמסורת, גרפים של אפסים וקטבים
4) זיהוי מערכות (הבעיה הקלה והקשה)

אלגוריתמים וארכיטקטורות חישוב
1) השימוש בתורת הגרפים ב-DSP
2) אלגוריתם ה FFT
3) מעבדי אותות

יישומים (נושאים אלה עשויים להשתנות)
1) עיבוד, דחיסה והבנה של דיבור
2) תקשורת ברמה הפיזית
3) ניבוי תנודות שוקי כספים
4) אפקטים מוסיקליים