תוכן הקורס ומטרתו
בקורס נלמד את היסודות המתמטיים של למידת מכונה (machine learning) כשאנחנו מתבססים על תורת הקירובים הרב מימדית. נסקור את האלגורתמים המצליחים ביותר והפופולרים כגון:Prophet, Gaussian Prcesesses, Support Vector Machines, Random Forest, Gradient Boosting, Deep Learning.
כמו כן נלמד ישומים בראיה ממוחשבת ופתרונות נומריים למשוואות דיפרנציאליות
טרם פורסם סילבוס מפורט