סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

אלגוריתמי למידה נהפכו בשנים האחרונות לכלי חיוני באוסף של משימות כמו ראייה חישובית,
עיבוד שפה, ועוד. בקורס הזה נסקור את המודלים התיאורטיים שפותחו כדי לחקור את היכולות של
אלגוריתמים אלו ובין השאר גם את המגבלות.
הקורס יהווה הקדמה בסיסית לתחום הלמידה ויסקור נושאים בסיסיים. בין השאר:
למידה מונחית, סיבוכיות סטטיסטית של למידה, סיבוכיות חישובית של למידה, מודל פאק, מימד
ויסי, פרספטרון SVM, למידה קמורה, גרדיאנט דיסנט סטוכסטי, ובוסטינג.
הקורס יכלול תרגילים בכתב וכמו כן תרגילי תכנות (פייתון או
מאטלב).