סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

תורת האינפורמציה וסטטיסטיקה: שיטת הטיפוסים; משפט סאנוב; אכספוננט שגיאת פענוח באמצעות מרחק קולבק-לייבלר; פענוח אוניברסלי; קשר בין אנטרופיה ושגיאת חיזוי ריבועית (MMSE); אי שיוויונים אינפורמציוניים, אקספוננט שגיאה בשיטת הטיפוסים. קוונטיזציה ותורת קצב-עיוות: מדדי עיוות; קוונטיזר לויד-מאקס; קוונטיזציה בקצב גבוה ועם קידוד אנטרופיה; סריגים; דחיסה אוניברסלית (lossy and lossless). רשתות מרובות משתמשים: ערוצי גישה מרובה והפצה (multiple access and broadcast channels); קידוד מקור מבוזר (the Slepian-Wolf problem); בעיות מידע צד (the Wyner-Ziv and the Gelfand-Pinsker setups);אכספוננט שגיאה עם מידע צד; ערוץ ממסר וקודי רשת; עידון בשלבים (successive refinement); ריבוי תיאורים (multiple descriptions); ערוץ עם משוב ודו כיווניות; algebraic binning; קידוד משותף מקור-ערוץ לריבוי משתמשים, קודי סריג לרשתות תקשורת, משפט כץ-ברנשטיין.