סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

חזרה על אלגברה ליניארית, SVD ו PCA. PCA במימד גבוה. בעיות ספקטרליות על גרפים. הורדת מימדים לא לינארית diffusion maps. חזרה על אופטימיזציה קמורה, בעית ה max-cut ושיטות lifting. בעית שחזור הפאזה ו cryo-EM. הקדמה לתורת החבורות ובעיית הסינכרוניזציה. שיטות שערוך עם דגש על חישוב יעיל: expectation-maximization, MCMC, שיטת המומנטים, אופטימיזציה בבעיות ממד גבוה. השערות מרובות.