תוכן הקורס ומטרתו
נושאים מתקדמים בלמידה
הקורס יסקור נושאים מתקדמים בלמידה חישובית עם דגש על למידה מקוונת ואופטימיזציה קמורה וגם שאלות פתוחות בלמידת רשתות ואופטימיזציה לא קמורה.
דרישות קדם
תורת ההסתברות, אלגברה לינארית, ידע בסיסי בחשבון דיפרנציאלי, ידע מוקדם בתורת הלמידה החישובית יועיל אך לא נדרש.
סילבוס
הסילבוס ייקבע לאורך הסמסטר ביחס להתקדמות הכיתה, נושאים פוטנציאלים שהקורס יסקור:
מושגים בסיסיים באופטימיזציה קמורה: קמירות חזקה, חלקות, אלגוריתמים סדר ראשון, אלגוריתמים סדר שני. רגולריזציה, למידה מקוונת ולמידה סטטיסטית. הכללה וחסמי הכללה. למידה מקוונת ומושג החרטה: חסמי שגיאה, אלגוריתמים ווינו ופרספטרון, הכרעה מעצות מומחה, אלגוריתם משקול כפלי, אופטימיזציה מקוונת קמורה,
הסילבוס המפורט מפורסם לתלמידי הקורס בלבד
