סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

יסודות הבינה החישובית ומיקומה בטכנולוגיה ומדע, שימושים בתכן ובבקרת מערכות, מושגים מתורת הקבוצות החדות ולוגיקת טיעונים, מבוא ללוגיקה עם אי ודאות. תורת הקבוצות העמומות ולוגיקה עמומה. מערכות קבלת החלטות עמומות, בקרה עמומה. מבוא ללמידת מכונה. מבוא לחישובים אבולוציוניים, אלגוריתמים גנטיים. מושגי יסוד ברשתות עצביות ביולוגיות ומלאכותיות, לימוד עם מדריך ברשתות עצביות. מבוא ללמידה ללא מדריך, לימוד ללא מדריך ברשתות עצביות. מבוא ללמידה עם חיזוקים, למידה עם חיזוקים ללא מודל סביבה, לימוד עם חיזוקים ברשת עצבית. רשתות עצביות להסקה עמומה של מסקנות, בקרה בעזרת רשתות עצביות להסקה עמומה.
הקורס ילווה בדוגמאות מתחומים כמו: בקרה, רובוטיקה, תכן מכני, סיווג, זיהוי תבניות, זיהוי מערכות, ראייה ממוחשבת, ולמידת מכונה.
הרכב הציון:
10% שיעורי בית - חובה
30% פרויקט - מגן
60% או 90% מבחן מסכם
















































































































































/* Style Definitions */
table.MsoNormalTable
{mso-style-name:"טבלה רגילה";
mso-tstyle-rowband-size:0;
mso-tstyle-colband-size:0;
mso-style-noshow:yes;
mso-style-priority:99;
mso-style-qformat:yes;
mso-style-parent:"";
mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt;
mso-para-margin:0in;
mso-para-margin-bottom:.0001pt;
mso-pagination:widow-orphan;
font-size:11.0pt;
font-family:"Calibri","sans-serif";
mso-ascii-font-family:Calibri;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;
mso-hansi-font-family:Calibri;
mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:Arial;
mso-bidi-theme-font:minor-bidi;}