סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

מערכות דימות כגון Xray Ct ו MRI מכילות כמות הולכת וגדלה של מידע המהווה בסיס לאיבחון, לדיאגנוסטיקה וכלל שלבי ההליך הרפואי. כלים הנדסיים ממוחשבים ובפרט כלי למידה עמוקה- יכולים להיכנס ככלי עזר לרופאים, לרדיולוגים בפרט, לעזור באיבחון מוקדם ולהוסיף מדדים אמיתיים ואבחנתיים באפיון הנתונים . בקורס זה נעבור על מספר כלים מעולם הלמידה הסטטיסטי וכלי למידה עמוקה- נכיר אותם ואת השימוש בהם למטרות שונות בעיבוד תמונות רפואיות.

רוב הקורס בדגש על (DL) Deep Learning
בנוסף נעבור גם על ;Gaussian-Mixture-Models (GMMs) ;Bag-of-Words (BoW)

בין השימושים : גילוי מוקדם של נגעים בסרטן ריאות; גילוי מוקדם של פתולוגיות במוח; סגמנטציה אוטומטית של איזורים בכבד ועוד .

הקורס מבוסס על הרצאות פרונטליות של המרצה ואורחים בתחום; קריאת מאמר מתקדם בתחום והצגתו מול
הכיתה ביום סמינרים של הסטודנטים; פרויקט מעשי בו תהיה התנסות בהרצת כלי למידה עמוקה במשימה
רפואית . הציון מבוסס על סמינר, פרויקט, ובוחן קצר שינתן במהלך הקורס