סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

דרישת קדם: מבוא להסתברות וסטטיסטיקה; ביולוגיה של התא; עיבוד תמונות רפואיות (1)

נושאים: שיטות כגון clustering לכריית מידע גנומי ורפואי. שיטות סטטיסטיות לסיווג וקטלוג מידע גנומי ורפואי (למשל חישובי (p-values. סוגים שונים של מאגרי מידע גנומיים ורפואיים (למשל רצפים של גנים וחלבונים, ביטויי גנים, רשתות אינטראקציה חלבון-חלבון). טכניקות אלגוריתמיות שונות כגון תכנות דינאמי ויוריסטיקות שהן בשימוש נרחב בפתרון בעיות חישוביות שמקורן ביולוגי.


ספרות:
* Biological Sequence Analysis, R.Durbin et al. , Cambridge University Press, 1998
* Introduction to Molecular Biology, J. Setubal, J. Meidanis, PWS publishing Company, 1997
חומר נוסף יתואר בכיתה


קורס זה הוא חלק מתכניתmaSKILLim . בתחילת הסמסטר יוצגו לכם פרויקטים מעשיים המתקשרים לחומר התיאורטי הנלמד בקורס. הפרויקטים יבוצעו בזוגות או בצוותים גדולים יותר, לאורך הסמסטר, מחוץ למסגרת השיעורים, ובליווי המרצה והמתרגל/ת.
לסטודנטים שישתתפו בפרויקט בקורס - הגשת הפרויקט תהיה תנאי למעבר הקורס והציון עליו ישתקלל כציון מגן בציון הקורס במשקל שייקבע ע"י מרצה הקורס. הסטודנטים שישתתפו בפרויקט יקבלו (בנוסף לציון על הפרויקט) הערכה אישית על המיומנויות שהביאו לידי ביטוי בתהליך העבודה, בהתאם למחוון או לקריטריונים שיפורסמו מראש.