תוכן הקורס ומטרתו
שעות: 3 ש"ס
משקל: 2.5
דרישות קדם: ניתוח נתונים סטטיסטי (במקביל); מודלים סטוכסטיים בחקר ביצועים
סימולציה מהווה כלי חשוב לניתוח מערכות באמצעות מודלים לוגיים ושימוש בתוכנה מתאימה. הקורס ידון בנושאים תיאורטיים וטכניים בתחום הסימולציה עם דגש על המתודולוגיה של סימולציית אירועים בדידים בזמן (Discrete Event Simulation). בפרט, הקורס יכלול מושגי יסוד בסימולציה, מודלים סטטיים ודינאמיים בחקר מערכות דטרמיניסטיות וסטוכסטיות, גישות לתכנות ופיתוח אלגוריתמים, אינטגרציה של נתונים, אימות ותיקוף של מודל סימולציה, בחינת חלופות לפתרון וניתוחם.
מטרות הקורס הן:
* הקניית יכולת לבניית מודלי סימולציה המדמים התנהגות דינמית, חוסר וודאות, הטרוגניות ואינטראקציות במערכות מורכבות
* הקניית יכולת למדל באמצעות סימולציה מערכות ייצור ושירות מורכבות, בדגש על יישום באמצעות שפות תכנות כלליות כגון python.
* לימוד טכניקות לניתוח פלט הסימולציה ולשימוש בו לצורך קבלת החלטות וקביעת מדיניות במערכות מורכבות
* לימוד הבסיס התיאורטי של הטכניקות שירכשו
הסילבוס המפורט מפורסם לתלמידי הקורס בלבד