תוכן הקורס ומטרתו
נק"ז: 3
שעות הרצאה: 3
דרישות קדם: תכנות, אלגברה לינארית, אופטימיזציה ומטה-יוריסטיקות
הקורס מקיף את הנושאים התיאורטיים העיקריים הקשורים לתחומים המתפתחים של אחזור מידע ומערכות המלצה ויישומיהם השונים כגון: מנועי חיפוש, מסחר אלקטרוני וספריות דיגיטליות. נלמד על שיטות שונות למיפתוח מידע טקסטואלי וייצוג הטקסט. לאחר מכן הקורס ידון בגישות שונות לחישוב המלצות, כגון המלצות מבוססות על משתמשים דומים והמלצות המתבססות על תוכן, שיטות Factorization ועוד. נדון במדדים להערכה של מערכות המלצה ואיחזור מידע, כגון דייקנות, חדשנות, גיוון ופרטיות. במסגרת הקורס יתנסו התלמידים בבניית רכיבים שונים של מערכות אחזור מידע והמלצה בתרגילי תכנות. לקראת סיום הקורס ניגע בנושאים נוספים הקרובים לתחום כגון התאמה אישית ופרסום מקוון.
הסילבוס המפורט מפורסם לתלמידי הקורס בלבד