תוכן הקורס ומטרתו
המטרה של מערכות המלצה היא להציע מידע שימושי למשתמשים וזאת על ידי סינון כמויות גדולות של פריטי מידע באמצעות למידת העדפות משתמשים וסינון מידע בקרב קבוצה גדולה של אנשים בעלי מאפיינים דומים. מערכות אלו שינו את האופן בו משתמשים מוצאים פריטים: החל מהמלצות על מוצרים באתרי מסחר אלקטרוני, דרך התייחסות למאמרים רלוונטיים באתרי תוכן וכלה בהצעת תוכן (פוסטים, חברים, קבוצות) ברשתות החברתיות.
מערכות המלצה מבוססות על שיטות חדישות המנתחות את דפוסי ההתנהגות והרכישה של המשתמשים בכדי לזהות את העדפות הפרט של המשתמשים ואת תכונות הפריטים. שיטות אלו מאפשרות למערכת המידע לחזות ולדרג את איכות הפריטים המתאימים ביותר לכל משתמש.
בקורס זה נלמד את הנושאים התיאורטיים העיקריים הקשורים לתחום המתפתח של מערכות המלצה וניישם רכיבים שונים של מערכת ההמלצה.
מטרת הקורס הינה להבין את השיטות השונות של מערכות המלצה אשר מממשות מגוון אסטרטגיות ללמידת התנהגות משתמשים במטרה לספק המלצות סבירות, אישיות ואיכותיות ולהקנות ידע יישומי של שיטות אלו.
נלמד על גישות שונות לחישוב המלצות, כגון המלצות מבוססות על משתמשים דומים והמלצות המתבססות על תוכן, שיטות Factorization ועוד. נדון במדדים ושיטות להערכה של מערכות המלצה, כגון דייקנות, חדשנות, גיוון ופרטיות. במסגרת הקורס יתנסו התלמידים באפיון ויישום של מערכות המלצה בתרגילי תכנות ויינתנו דוגמאות קוד במהלך השיעורים. לקראת סיום הקורס ניגע בנושאים נוספים הקרובים לתחום כגון התאמה אישית מבוססת הקשר ופרסום מקוון.
לסילבוס המפורט
