סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

סילבוס לקורס "מבוא למדעי הנתונים 1" (1DS (3 ש"ס
מרצה: ד"ר סלבה נובגורודוב
מטרת הקורס: הכרת סוגי מאגרי מידע ונתונים מסוגים שונים. לימוד אופני הגישה, השימוש והניהול של
מאגרים אלה.
דרישות קדם: 1CS או כל קורס תכנות בפיתון, 1Math או כל קורס בהסתברות וסטטיסטיקה (את החומר
באלגברה ניתן להשלים לבד ע"י צפיה עצמאית בשתי ההרצאות הראשונות של 1Math(
דרישת סיום: בחינת כיתה.
שיעור נושא
.1 מבוא ? ניתוח נתונים מהו? מה זה מדעי הנתונים? סוגיות אתיות. מטרות הקורס
וסקירת הנושאים שיועברו
.2 ריענון תיכנות בפייתון ? חזרה על פקודות שימושיות, עבודה עם Jupiter
notebooks
.3 סוגי נתונים ? unstructured ,structured, טקסט, תמונה, צליל. שיטות כלליות
לעבודה עם נתונים כאלה
[רקע דרוש מ 1Math: מטריצות, וקטורים]
.4 עבודה עם נתונים בפייתון ? טעינת נתונים, טרנספורמציות, ניקיון והכנה
.5 מבוא לעבודה עם data structured ? יצירת טבלאות, תשאול בסיסי ב SQL,
הכנסה, עדכון, ומחיקת נתונים
.6 מבוא לעבודה עם טקסט ? tokenization, פיצול משפטים, דמיון טקסט, שיטות
מתקדמות
[רקע דרוש מ 1Math: מרחק בין וקטורים]
.7 משימות שימושיות בעבודה עם טקסט ? relations ,analysis sentiment
extraction
[רקע דרוש מ 1Math: חוק בייס]
.8 ויזואליזציה של נתונים ? שיטות שימושיות
[רקע דרוש מ 1Math: ממוצע, חציון, היסטוגרמות]
.9 עבודה עם נתונים גולמיים באינטרנט ? crawling Web ,scraping Web
.10 ניתוח של נתונים אינטרנטיים ? חילוץ תובנות מנתוני Web) מבוא לניתוח נתונים)
.11 בניית פתרונות קצה לקצה על סמך הנתונים שחולצו מהאינטרנט, ארגון של
הנתונים (structuring(, עדכון נתונים על בסיס איחוד/שינוי/ניקוי של הנתונים
המקוריים.
.12 דוגמאות לשימושים פרקטיים שניתן לממש על סמך החומר הנילמד עד כה
.13 סיכום וחזרה על החומר שנלמד בקורס